以產品為中心的單品智能階段　

　　傳統的智能家居1.0時代，產品種類多但是同質化現象嚴重，而且本來應該面向大眾市場的產品，被人為添加了很多“噱頭”賣點，而繞開了最核心的功能，無法滿足用戶的真正需求。 以智能單品來說，現在市場上的一些產品不是功能不夠多，而是過于追求產品功能的花哨。其實大部分用戶都不知道自己想要什么，而且定制難度提高，會大量增加企業成本。企業更需要看到的是其“自以為是”的解決方案背后的特定用戶需求，并以最合理的方式滿足它。

　　在智能單品發展階段，在智能家居的生態體系中，所謂的以產品為中心的，往往是一些創業型公司，它們在整個生態體系中，深入到具體垂直領域，打造小而美的產品，構建自身壁壘。

　　以場景為中心的互聯智能階段

　　家居智能化的第一步是實現單品的自動化與智能化，但是僅僅單品智能化遠遠達不到智能家居的標準。智能家居應該是一套完整的系統的解決方案，使各種家電協同工作為人們創造最佳智慧生活體驗。為了達到此目標，還需要一套互聯互通標準將各個智能單品聯結起來，即進入智能家居的下一階段——以場景為中心的互聯智能階段。

　　目前各商家推出的產品基本無法互通，基本采用“傳感器+芯片+軟件算法”的固有模式。這一現狀正在發生轉變，例如海爾已經開放了云服務數據、智能硬件、APP等接口給合作伙伴；而小米則通過開放 IoT平臺，提供產業鏈與品牌，與眾多創業型智能硬件生產商合作，實現整個智能家居生態體系的構建，打造 IoT生態模式。

　　智能家居的聯動將從兩個維度得到體現。一是智能家居各個系統內部進行聯動。智能家居產品包含種類多樣，在多個場景中提供更為舒適、便捷、節能的人性化家居環境。歸納智能家居應用形態，主要核心為自動化與控制，另外根據具體功能可以劃分為娛樂、安防、開關控制、照明、廚衛家電、健康醫療、室內環境等七大系統。

　　二是基于不同場景的全屋聯動。基于物聯網的智能家居的目標是發展綠色全無線技術，包括感知、通信等，這不僅要求極低功耗，而且要求全無線覆蓋、高可靠連接、強安全通信、大組網規模，并能實現自我修復。物聯網智能家居涉及智能照明、智能開關、智能電器、智能傳感、智能安防、智能健康等各領域，這些設備在一個現代家庭中平均數量達到50-100個。在不同場景下，不同系統之間互相感知與影響，通過全屋聯動達到資源的優化配置，等等。

　　此階段，“底層技術能力”與“構建生態能力”是決定性因素。在單品智能時代，產品為中心，切合用戶痛點的產品才是用戶真正需要的。而互聯智能時代，場景為中心，能在特定場景下達到各產品之間的聯動才為重中之重。這就需要智能家居廠商具備強勁的底層技術能力與生態構建能力，可以將不同產品之間達到完美聯結，而不至于在某一場景下因為技術受限只能聯結部分產品，僅達到了部分互聯，仍然無法達到用戶的痛點閾值。

　　另外，在利用物聯網技術實現多種家居產品聯動的同時，用戶可以自定義多個使用場景，實現定制化、個性化，即實現一部分簡單的“類 AI”操控。如小米的米家 APP，作為智能硬件設備的管理平臺，可以幫助用戶通過手機與各智能硬件交互，并實現它們之間的互聯互通。小米采用 IFTTT(IF This Then That)云端規則，使得用戶可以自定義智能菜單讓家里的電器一起工作，即通過定義執行條件與執行動作，實現不同場景之下的產品聯動。

　　以用戶為中心的智慧家庭階段

　　家居智能化的終極目標就是為人們提供一個更為舒適、安全、方便和高效率的生活，家居生活中存在的所有智能設備的操作都離不開與用戶的互動，所有智能設備的運轉也離不開為用戶服務。因此，在智能單品時代之后，將迎來以用戶為中心的智慧家庭階段。人工智能技術將在交互方式與執行決策兩個維度對智能家居行業產生著深刻影響。

　　在交互方式上，人工智能對智能家居交互方式產生著革命性影響。語音識別如今已經成為多種智能家居設備的必備交互方式，同時指紋識別、手勢識別等交互方式也已成為輔助交互方式，如通過指紋識別技術解鎖智能門鎖，或通過感應用戶體感或通過攝像頭識別手勢來接收和實現用戶發出的指令。

　　在執行決策上，人工智能提供了機器自我學習自主決策的實現路徑。這將使得個人身份識別、用戶數據收集、產品聯動在潛移默化中變成現實，未來家居生活場景將提供千人千面，家庭成員的個性化服務。在設備自適應運行的同時，設備之間可以協同并進行全屋資源智能協同。未來智慧家庭生活中，基于深度學習的智慧家庭解決方案，推薦系統將為用戶提供定制化的智慧解決方案，打造“千人千面”的智慧家庭，為用戶提供便捷、舒適、節能、健康的生活方式。

　　但是不得不承認，要想實現智慧家庭的遠景目標，仍然需要經過較長一段時間的迭代。一方面，目前人工智能仍然是弱人工智能，強人工智能尚未實現關鍵技術突破，高層次的人工意識、情緒感知環節還未實現明顯突破。針對智能家居領域，應用層的智能硬件平臺、服務機器人的智能水平、感知系統和對不同環境的適應能力均受制于人工智能初級發展水平，短期內難以接近人的推理學習和分析能力，難以接近人的判斷力，不具備與人類同級別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力，難以可靠而經濟地運行。另一方面，智慧家庭應該是以用戶為中心的，家中電器等的執行決策應該是建立在以大數據技術對用戶行為及習慣分析的基礎上的。而家居生活數據需要在互聯智能的基礎上進行積累，也需要一些時間。